Основы проектирования реляционных баз данных



              

Понятие о денормализации


Начиная с этого раздела мы переходим к рассмотрению методик настройки физической структуры реляционной базы данных с целью удовлетворения требования к производительности базы данных. Эти методики представляют собой набор рекомендаций и эвристических правил по изменению физической структуры базы данных, которая была получена проектировщиком базы данных в результате создания первой итерации физической модели базы данных. Ясно, что использование этих методик носит опциональный характер.

В этом разделе будут описаны различные типы денормализации и методы реализации этого процесса. Кроме того, мы рассмотрим, как использовать для поддержки денормализации триггеры и как обеспечить целостность данных, не прибегая к созданию дополнительного кода.

Под денормализацией понимают процесс достижения компромиссов в нормализованных таблицах посредством намеренного введения избыточности в целях увеличения производительности.

В большинстве случаев необходимость денормализации становится очевидной лишь на этапе проектирования модуля. Другими словами, обычно нельзя принять решение о денормализации на основании одной только модели данных. Когда проектировщик принимает решение о денормализации, то должен господствовать здравый смысл. Обычно стараются найти в приложении базы данных критичные процессы и принимать решения о денормализации в основном в пользу этих процессов. Критичные процессы обычно определяют по высокой частоте, большому объему, высокой изменчивости или явному приоритету. Если проектировщик базы данных прописал все транзакции базы данных, то он, вероятно, сможет определить наличие таких критических процессов.

Замечание. Использовать денормализацию только для упрощения SQL-запросов при обращении к базе данных является неправильным решением. Если вы хотите упростить SQL-запросы на уровне приложения или пользователя, то, наверное, лучше использовать представления, а не вводить избыточность. Чтобы повысить производительность запроса, можно ввести индексы. Как оптимизировать запрос, будет рассмотрено в последней лекции этого курса.

Как правило, денормализация уменьшает время запроса за счет DML-операций. Денормализацию следует рассматривать как расширение нормализованной модели данных, которое повысит производительность запросов. При принятии решения о денормализации определите, что является наиболее важным для приложения - избыточность данных или высокая производительность. Если проектировщик базы данных ведет журнал проектирования (некоторый внутренний документ произвольной формы, в котором фиксируются все принятые в процессе проектирования базы данных решения), то в него необходимо занести обоснованное решение о денормализации. Помните, что кроме денормализации существуют и другие пути повышения производительности. Денормализацию таблиц можно выполнять как на уровне логической модели данных, так и на уровне физической модели.




Содержание  Назад  Вперед